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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

📠(撰稿:温琰凡)

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    • 容东宇🚠LV0六年级
      2楼
      各地各部门多措并举确保春运平安有序⛢
      2024/06/02   来自濮阳
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    • 🕞姜文河LV0大学四年级
      3楼
      五集政论片《解码长三角》第二集《协同创新》❧
      2024/06/02   来自马鞍山
      0回复
    • 虞燕剑😎LV5幼儿园
      4楼
      第二批新冠疫苗研发困境:P3实验室排队、临床试验难批🗝
      2024/06/02   来自眉山
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    • 赵承冠LV0大学三年级
      5楼
      《新闻1+1》 20240530 节能降碳,如何做好“加减法”?🙎
      2024/06/02   来自攀枝花
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    • 林雯星👈🚿LV5大学三年级
      6楼
      生气发泄出来就好了?我们一直都做错了☠
      2024/06/02   来自石林
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    • 宇文兰宗LV4大学四年级
      7楼
      快乐,就这么简单!🚘
      2024/06/02   来自邢台
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